Prof. Dr. Didier Stricker

Organisationseinheit Erweiterte Realität

Kontakt

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Publikationen

Tahira Shehzadi; Didier Stricker; Muhammad Zeshan Afzal

In: International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR-2024). International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR-2024), 18th International Conference on Document Analysis and Recognition, August 30 - September 4, Athen, Greece, Pages 1-15, Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer Nature, Switzerland, 9/2024.

Iqraa Ehsan; Tahira Shehzadi; Didier Stricker; Muhammad Zeshan Afzal

In: International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), Vol. 1, Pages 1-15, Springer, 2024, Athens, Greece, 9/2024.

Talha Uddin Sheikh; Tahira Shehzadi; Khurram Azeem Hashmi; Didier Stricker; Muhammad Zeshan Afzal

In: International Workshop on Document Analysis Systems. IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS-2024), August 29 - September 4, Springer, Athens, Greece, 8/2024.

Alle Publikationen

Profil

Kurzbiographie

Prof. Dr. Didier Stricker ist seit 2008 Wissenschaftlicher Direktor und Leiter des Forschungsbereiches Erweiterte Realität am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern und Professor für Informatik an der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU). Dort leitet er die AG Augmented Vision. Didier Stricker studierte Elektrotechnik an der Technischen Hochschule Grenoble sowie an der TH Karlsruhe und diplomierte an beiden Hochschulen. 2002 promovierte er an der Technischen Universität Darmstadt mit dem Thema: „Computer-Vision-basierte Kalibrierungs- und Trackingverfahren für Augmented-Reality-Anwendungen“. Von 2002 bis 2008 leitete Didier Stricker die Abteilung „Virtual and Augmented Reality“ des Fraunhofer-Instituts für Graphische Datenverarbeitung (IGD) in Darmstadt. Er ist als Sachverständigerer für verschiedene europäische und nationale Forschungsorganisationen tätig.

Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte sind Virtuelle und Erweiterte Realität, Computer Vision, Mensch-Computer-Interaktion und Benutzererkennung.

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