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Qualitative Forschung ist eine Art von Forschung, die darauf abzielt, nicht-numerische (deskriptive) Daten zu sammeln und zu analysieren, um ein Verständnis für die soziale Realität von Individuen zu gewinnen. Dazu gehört das Verstehen ihrer Einstellungen, Überzeugungen und Motivationen^[1]. Diese Art der Forschung beinhaltet in der Regel Tiefeninterviews, Fokusgruppen oder Beobachtungen, um Daten zu sammeln, die reich an Details und Kontext sind^[1]. Qualitative Forschung wird oft eingesetzt, um komplexe Phänomene zu erforschen oder Einblicke in die Erfahrungen und Perspektiven von Menschen zu gewinnen^[1]. Sie ist besonders nützlich, wenn Forscher die Bedeutung verstehen möchten, die Menschen ihren Erfahrungen beimessen, oder wenn sie die zugrunde liegenden Gründe für das Verhalten von Menschen aufdecken wollen^[1]. Qualitative Methoden umfassen Ethnographie, Grounded Theory, Diskursanalyse und interpretative phänomenologische Analyse^[2]. Diese Methoden wurden in den Bereichen Soziologie, Anthropologie, Politikwissenschaft, Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Sozialarbeit, Folklore, Bildungsforschung und Softwaretechnik eingesetzt. Die qualitative Forschung ermöglicht es den Forschern, tiefere Einblicke in komplexe Phänomene zu gewinnen und die Erfahrungen und Perspektiven von Menschen besser zu verstehen^[3]^[4].

Hintergrund

Die qualitative Forschung wurde von verschiedenen Strömungen der philosophischen Gedanken beeinflusst und untersucht Aspekte des menschlichen Lebens, einschließlich Kultur, Ausdruck, Überzeugungen, Moral, Stress im Leben und Vorstellungskraft^[5]. Zeitgenössische qualitative Forschung wurde von mehreren philosophischen Strömungen beeinflusst, wie zum Beispiel Positivismus, Postpositivismus, kritische Theorie und Konstruktivismus^[6]. Diese philosophischen Ansätze haben das Verständnis und die Methoden der qualitativen Forschung geprägt. Die historischen Übergänge oder "Momente" in der qualitativen Forschung sowie das Konzept der "Paradigmen" (Denzin & Lincoln, 2005) haben in den letzten Jahrzehnten weite Verbreitung gefunden. Allerdings haben einige Forscher argumentiert, dass die Übernahme von Paradigmen kontraproduktiv sein kann und zu weniger philosophisch engagierten Gemeinschaften führen könnte. In diesem Zusammenhang schlug Pernecky^[7] eine alternative Möglichkeit vor, wie philosophische Fragen in die qualitative Forschung integriert werden können, damit die Forscher die benötigte intellektuelle Beweglichkeit und Elastizität beibehalten können.

Herangehensweisen an die Forschung

Die Verwendung von nichtquantitativem Material als empirische Daten hat in vielen Bereichen der Sozialwissenschaften zugenommen, einschließlich Lernwissenschaften, Entwicklungspsychologie und Kulturpsychologie^[8]. Verschiedene philosophische und psychologische Traditionen haben die Herangehensweisen von Forschern an die qualitative Forschung beeinflusst, darunter Phänomenologie, sozialer Konstruktivismus, symbolischer Interaktionismus und Positivismus^[9]. Diese verschiedenen Ansätze prägen die Methoden und Blickwinkel, mit denen Forscher qualitative Forschung betreiben und Erkenntnisse gewinnen.

Philosophische Traditionen

Die Phänomenologie bezieht sich auf das philosophische Studium der Struktur des individuellen Bewusstseins und der allgemeinen subjektiven Erfahrung. Ansätze zur qualitativen Forschung, die auf Konstruktivismus basieren, wie die Grounded Theory, beachten, wie die Subjektivität sowohl des Forschers als auch der Studienteilnehmer die aus der Forschung entwickelte Theorie beeinflussen kann. Der symbolisch-interaktionistische Ansatz zur qualitativen Forschung untersucht, wie Individuen und Gruppen ein Verständnis von der Welt entwickeln. Traditionelle positivistische Ansätze zur qualitativen Forschung streben ein objektiveres Verständnis der sozialen Welt an. Qualitative Forscher wurden auch von der Wissenssoziologie und den Arbeiten von Alfred Schütz, Peter L. Berger, Thomas Luckmann und Harold Garfinkel beeinflusst.

Neuere philosophische Beiträge zur qualitativen Forschung (Pernecky, 2016^[7]) haben Themen wie Skeptizismus, Idealismus, Hermeneutik, Empirismus und Rationalismus behandelt und der qualitativen Gemeinschaft eine Vielzahl von realistischen Ansätzen vorgestellt, die im weiten philosophischen Spektrum des qualitativen Denkens zur Verfügung stehen. Pernecky beschäftigt sich auch mit einigen vernachlässigten Bereichen in der qualitativen Forschung, wie der sozialen Ontologie, und wagt sich in neue Gebiete (z.B. die Quantenmechanik), um eine zeitgenössischere Debatte über gemeinsame qualitative Probleme, wie Absolutismus und Universalismus, anzuregen.

Datenquellen

Qualitative Forscher verwenden verschiedene Datenquellen, um das Thema, das sie untersuchen, zu verstehen. Diese Datenquellen umfassen Interviewtranskripte, Videos von sozialen Interaktionen, Notizen, mündliche Berichte und Artefakte wie Bücher oder Kunstwerke^[8]. Die Fallstudienmethode veranschaulicht die Vorliebe qualitativer Forscher für Tiefe, Detailgenauigkeit und Kontext^[10]^[11]. Die Triangulation der Daten ist ebenfalls eine Strategie, die in der qualitativen Forschung verwendet wird^[12]. Autoethnographie, die Studie des Selbst, ist eine qualitative Forschungsmethode, bei der der Forscher seine persönlichen Erfahrungen nutzt, um ein Thema zu verstehen.

Die Grounded-Theory ist eine induktive Forschungsmethode, die auf einer sehr genauen Untersuchung der empirischen Beobachtungen basiert (im wahrsten Sinne des Wortes "gegründet" ist)^[13]^[14]. Die thematische Analyse befasst sich mit der Analyse von Sinnmustern. Die Gesprächsanalyse wird hauptsächlich verwendet, um gesprochene Unterhaltungen zu analysieren. Die biografische Forschung beschäftigt sich mit der Rekonstruktion von Lebensgeschichten, basierend auf biografischen Erzählungen und Dokumenten. Die narrative Untersuchung untersucht die Erzählungen, die Menschen verwenden, um ihre Erfahrungen zu beschreiben.

Datenbeschaffung

Qualitative Forscher können Informationen durch Beobachtungen, Notizen, Interviews, Fokusgruppen (Gruppeninterviews), Dokumente und Artefakte sammeln^[15]^[16]^[17]^[18]^[19]^[20].

Interviews

Hauptartikel: Interview (research)

Forschungsinterviews sind eine wichtige Methode der Datensammlung in der qualitativen Forschung. Ein Interviewer ist in der Regel ein professioneller oder bezahlter Forscher, manchmal auch geschult, der Fragen an den Interviewpartner stellt, in einer abwechselnden Abfolge meist kurzer Fragen und Antworten, um Informationen zu erlangen. Im Vergleich zu einer schriftlichen Umfrage ermöglichen qualitative Interviews ein deutlich höheres Maß an Intimität^[21], da die Teilnehmer häufig persönliche Informationen in einem Echtzeit-, face-to-face-Umfeld preisgeben. Dadurch können verschiedene bedeutende Gefühle und Erfahrungen bei den Befragten hervorgerufen werden. Die Soziologen Bredal, Stefansen und Bjørnholt identifizierten drei "Teilnehmerorientierungen", die sie als "Erzählen für sich selbst", "Erzählen für andere" und "Erzählen für den Forscher" beschrieben. Sie schlugen auch vor, dass diese Orientierungen "unterschiedliche ethische Vereinbarungen zwischen Teilnehmer und Forscher" implizierten^[22].

Teilnehmer observation

Als Observation von teilnehmern (participant observation)^[23] verstehen Ethnographen eine Kultur, indem sie direkt an den Aktivitäten der Kultur teilnehmen, die sie studieren^[24]. Teilnehmende Beobachtung geht über die Ethnographie hinaus und findet Anwendung in anderen Bereichen, einschließlich der Psychologie. Zum Beispiel studierte Palmer, indem er eine Ausbildung zum Notfallsanitäter machte und zum teilnehmenden Beobachter im Leben von Notfallsanitätern wurde, wie diese mit dem Stress umgehen, der mit einigen der grausamen Notfälle verbunden ist, mit denen sie konfrontiert sind^[25].

Rekursivität

In der qualitativen Forschung bezieht sich die Idee der Rekursivität auf die emergente Natur des Forschungsdesigns. Im Gegensatz zu standardisierten Forschungsmethoden bedeutet Rekursivität, dass der qualitative Forscher das Design einer Studie während der Datensammlungsphase ändern kann^[11].

Rekursivität in qualitativen Forschungsverfahren steht im Gegensatz zu den Methoden, die von Wissenschaftlern verwendet werden, die Experimente durchführen. Aus der Sicht des Wissenschaftlers sollten Datenerhebung, Datenanalyse, Diskussion der Daten im Kontext der Forschungsliteratur und das Ziehen von Schlussfolgerungen jeweils einmal (oder höchstens einige Male) durchgeführt werden. In der qualitativen Forschung hingegen werden Daten wiederholt gesammelt, bis eine oder mehrere spezifische Abbruchbedingungen erfüllt sind, was eine nicht statische Einstellung zur Planung und Gestaltung von Forschungsaktivitäten widerspiegelt. Ein Beispiel für diese Dynamik wäre, wenn der qualitative Forscher seinen Forschungsschwerpunkt oder das Design einer Studie aufgrund der ersten vorläufigen Datenanalyse unerwartet ändert. Der Forscher kann sogar weitere ungeplante Änderungen aufgrund einer weiteren vorläufigen Datenanalyse vornehmen. Eine solche Vorgehensweise wäre in einem Experiment nicht erlaubt. Qualitative Forscher argumentieren, dass die Rekursivität bei der Entwicklung relevanter Beweise es dem Forscher ermöglicht, offener für unerwartete Ergebnisse und neu entstehende Konstrukte zu sein^[11].

Datenanalyse

Qualitative Forscher haben eine Vielzahl von Analysestrategien zur Verfügung^[26]^[27].

Codierung

Hauptartikel: Coding (social sciences)

Im Allgemeinen bezieht sich Codierung auf den Vorgang, sinnvolle Ideen mit den interessierenden Daten zu verknüpfen. Im Kontext der qualitativen Forschung werden interpretative Aspekte des Codierungsprozesses oft explizit erkannt und formuliert. Codierung hilft dabei, spezifische Wörter oder kurze Phrasen zu erstellen, die als nützliche Abstraktionen aus den Daten angesehen werden^[28]. Durch Codierung wird die Analyse der Daten organisiert und ermöglicht eine strukturierte Interpretation und Vergleichbarkeit der Informationen. Es unterstützt die Identifizierung von wiederkehrenden Mustern, Themen oder Konzepten, die in den Daten auftreten, und trägt dazu bei, die Bedeutung und Zusammenhänge innerhalb der Daten zu erkennen.

Muster-Themenanalyse

Daten können für die thematische Analyse in Muster sortiert werden, was die primäre Grundlage für die Organisation und Berichterstattung der Studienergebnisse darstellt. Bei der Muster-Themenanalyse werden wiederkehrende Muster und Themen in den Daten identifiziert und analysiert. Dies ermöglicht es, gemeinsame Elemente, Zusammenhänge und Bedeutungen innerhalb der Daten zu erkennen und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.

Inhaltsanalyse

Hauptartikel: Content analysis

Nach Krippendorf^[29] ist "[c]ontent analysis is a research technique for making replicable and valid inference from data to their context" (p. 21), übersetzt sagt Kippendorf dass die Inhaltsanalyse eine Forschungstechnik ist, um replizierbare und gültige Schlussfolgerungen aus Daten auf ihren Kontext zu ziehen. Sie wird auf Dokumente und schriftliche sowie mündliche Kommunikation angewendet. Die Inhaltsanalyse ist ein wichtiger Baustein in der konzeptuellen Analyse qualitativer Daten und wird häufig in der Soziologie eingesetzt. Zum Beispiel wurde die Inhaltsanalyse in Forschungen zu so unterschiedlichen Aspekten des menschlichen Lebens wie Veränderungen in der Wahrnehmung von Rasse im Laufe der Zeit^[30] und den Lebensstilen von Auftragnehmern angewendet^[31].

Problematiken

Computerunterstützte qualitative Datenanalyse-Software

Zeitgenössische qualitative Datenanalysen können von Computerprogrammen unterstützt werden, die als computerunterstützte qualitative Datenanalyse-Software bezeichnet werden (auf Englisch: computer-assisted qualitative data analysis software, kurz CAQDAS)^[32]. Diese Programme wurden mit oder ohne detaillierte manuelle Codierung oder Beschriftung eingesetzt. Solche Programme ersetzen nicht die interpretative Natur der Codierung. Die Programme zielen darauf ab, die Effizienz der Analysten bei der Anwendung, dem Abrufen und der Speicherung der aus der Datenlektüre generierten Codes zu erhöhen. Viele Programme verbessern die Effizienz bei der Bearbeitung und Überarbeitung von Codes, was eine effektivere Zusammenarbeit, Peer-Review, Datenuntersuchung und Analyse großer Datensätze ermöglicht^[32].

Gängige Software für die qualitative Datenanalyse umfasst:

ATLAS.ti
Dedoose (mixed methods)
MAXQDA (mixed methods)
NVivo
QDA MINER

Eine Kritik an quantitativen Codierungsansätzen besteht darin, dass solche Codierungen qualitative Daten in vordefinierte (nomothetische) Kategorien sortieren, die den Kategorien in der objektiven Wissenschaft entsprechen. Dadurch werden die Vielfalt, Fülle und individuellen Eigenschaften der qualitativen Daten reduziert oder sogar verloren.[Quelle benötigt]

Um der Kritik entgegenzuwirken, dass qualitative Ansätze zu subjektiv seien, betonen qualitative Forscher, dass sie durch klare Artikulation ihrer Definitionen der verwendeten Codes und durch die Verknüpfung dieser Codes mit den zugrunde liegenden Daten einen Teil der Vielfalt bewahren, der verloren gehen könnte, wenn die Ergebnisse ihrer Forschung auf eine Liste vordefinierter Kategorien reduziert würden. Qualitative Forscher behaupten auch, dass ihre Verfahren wiederholbar sind, was von quantitativ orientierten Forschern geschätzt wird. Dies bedeutet, dass andere Forscher, die die gleichen Daten und Methoden verwenden, ähnliche Ergebnisse erzielen können, was die Glaubwürdigkeit und Nachvollziehbarkeit der Forschungsergebnisse erhöht.

Manchmal stützen sich Forscher auf Computer und deren Software, um große Mengen qualitativer Daten zu scannen und zu reduzieren. Auf ihrer grundlegendsten Ebene beruhen numerische Codierungsschemata darauf, Wörter und Phrasen innerhalb eines Datensatzes zu zählen. Andere Techniken beinhalten die Analyse von Phrasen und Austauschen in Gesprächen. Ein computergestützter Ansatz zur Datenanalyse kann dazu verwendet werden, die Inhaltsanalyse zu unterstützen, insbesondere wenn es ein großes Korpus zu entpacken gibt.

Vertrauenswürdigkeit

Ein zentrales Thema in der qualitativen Forschung ist die Vertrauenswürdigkeit (auch als Glaubwürdigkeit oder in quantitativen Studien als Validität bekannt)^[33]. Es gibt viele Möglichkeiten, Vertrauenswürdigkeit herzustellen, darunter Mitgliederüberprüfung, Interviewer-Bestätigung, Peer-Debriefing, langfristige Einbindung, Analyse negativer Fälle, Nachvollziehbarkeit, Bestätigbarkeit, Einschränkung und Ausgewogenheit^[33]. Daten-Triangulation und das Herausfordern von Beispielen aus Interviewberichten sind zwei der am häufigsten verwendeten Methoden zur Sicherstellung der Vertrauenswürdigkeit qualitativer Studien^[34]. Die Übertragbarkeit der Ergebnisse wurde auch als Indikator für die Validität betrachtet^[35].

Einschränkungen qualitativer Forschung

Qualitative Forschung ist nicht ohne Einschränkungen. Diese Einschränkungen umfassen die Reaktivität der Teilnehmer, das Potenzial für eine qualitative Forscherin oder Forscher, sich zu stark mit einer oder mehreren Studienteilnehmern zu identifizieren, die Unpraktikabilität der Glaser-Strauss-Idee, dass Hypothesen aus Daten entstehen, die nicht von vorherigen Erwartungen beeinflusst sind, die Unzulänglichkeit der qualitativen Forschung zur Überprüfung von Ursache-Wirkung-Hypothesen und den baconischen Charakter der qualitativen Forschung^[36]. Die Reaktivität der Teilnehmer bezieht sich darauf, dass Menschen sich oft anders verhalten, wenn sie wissen, dass sie beobachtet werden. Die übermäßige Identifikation mit den Teilnehmern bezieht sich auf eine einfühlsame Forscherin oder einen Forscher, der eine Gruppe von Menschen studiert und einer oder mehreren Teilnehmern mehr Tugend oder eine andere Eigenschaft zuschreibt, als gerechtfertigt ist. Im Vergleich zur qualitativen Forschung sind experimentelle Forschung und bestimmte Arten von nichtexperimenteller Forschung (z. B. prospektive Studien), obwohl nicht perfekt, bessere Mittel zur Ableitung von Ursache-Wirkung-Schlussfolgerungen.

Glaser und Strauss^[13], einflussreiche Mitglieder der qualitativen Forschungsgemeinschaft, entwickelten die Idee des theoretischen Samplings, indem sie Beobachtungen sammelten, bis die theoretische Sättigung erreicht war und keine weiteren Beobachtungen erforderlich waren, um den Charakter der untersuchten Personen zu verstehen. Bertrand Russell schlug vor, dass es keine geordnete Anordnung von Beobachtungen geben kann, aus der eine Hypothese hervorgeht; eine vorläufige Hypothese leitet in der Regel die Sammlung von Beobachtungen. Die baconische Eigenschaft der qualitativen Forschung bezieht sich auf die Idee, dass eine qualitativ Forscherin oder ein Forscher genügend Beobachtungen sammeln kann, so dass Kategorien und Hypothesen aus den Daten hervorgehen. Popper machte deutlich, dass die Beobachtung immer selektiv ist, basierend auf früheren Forschungen und den Zielen und Motiven der Forscherin oder des Forschers und dass eine vorurteilsfreie Forschung unmöglich ist.

In der Psychologie

Gemeinschaftspsychologie

In der Gemeinschaftspsychologie wurde Forschung im Bereich autobiographischer Erzählungen durchgeführt^[5]. Eine Auswahl autobiographischer Erzählungen von Gemeinschaftspsychologen findet sich in dem Buch "Six Community Psychologists Tell Their Stories: History, Contexts, and Narrative" (Sechs Gemeinschaftspsychologen erzählen ihre Geschichten: Geschichte, Kontexte und Erzählungen)^[37].

Pädagogische Psychologie

Edwin Farrell verwendete qualitative Methoden, um die soziale Realität von gefährdeten Schülern an weiterführenden Schulen zu verstehen^[38]. Später nutzte er ähnliche Methoden, um die Realität erfolgreicher Schüler an weiterführenden Schulen zu verstehen, die aus denselben Stadtvierteln stammten wie die gefährdeten Schüler, über die er in seinem zuvor erwähnten Buch geschrieben hatte.

Gesundheitspsychologie

Im Bereich der Gesundheitspsychologie werden qualitative Methoden zunehmend in der Forschung eingesetzt, um das Verständnis von Gesundheit und Krankheit zu erforschen und wie Gesundheit und Krankheit im Alltagsleben sozial konstruiert werden.^[39] Seitdem haben Gesundheitspsychologen eine breite Palette von qualitativen Methoden übernommen, darunter Diskursanalyse, thematische Analyse, narrative Analyse und interpretative phänomenologische Analyse. Im Jahr 2015 veröffentlichte die Zeitschrift Health Psychology eine Sonderausgabe zur qualitativen Forschung^[40].

Industrie- und Organisationspsychologie

Laut Doldor und Kollegen^[41] nutzen Organisationspsychologen umfangreich qualitative Forschung "bei der Gestaltung und Umsetzung von Aktivitäten wie organisatorischen Veränderungen, Bedarfsanalysen für Schulungen, strategischen Überprüfungen und Plänen zur Mitarbeiterentwicklung."

Arbeits- und Gesundheitspsychologie

Obwohl die Forschung im Bereich der Arbeits- und Gesundheitspsychologie (auf Englisch, occupational health psychology, kurz OHL) vorwiegend quantitativ ausgerichtet war, haben einige OHP-Forscher^[42]^[43] auch qualitative Methoden angewendet. Qualitative Forschungsansätze können, wenn sie richtig angewendet werden, Vorteile für quantitativ ausgerichtete OHP-Forscher bieten. Diese Vorteile umfassen Unterstützung bei (1) Theorie- und Hypothesenentwicklung, (2) Erstellung von Fragen für Umfragen und Interviews, (3) Entdeckung von Stressoren und Bewältigungsstrategien, die zuvor nicht identifiziert wurden, (4) Interpretation schwer interpretierbarer quantitativer Ergebnisse, (5) das Verständnis, warum einige Stressreduktionsinterventionen scheitern und andere erfolgreich sind, und (6) die Bereitstellung detaillierter Beschreibungen des Arbeitslebens von Menschen.^[44] Einige OHP-Forscher haben qualitative und quantitative Methoden in einer einzigen Studie vereint (z. B. Elfering et al., 2005^[45]). Diese Forscher haben qualitative Methoden verwendet, um Job-Stressoren zu bewerten, die mit herkömmlichen Messinstrumenten schwer zu erfassen sind, und gleichzeitig gut validierte standardisierte Instrumente zur Bewertung von Bewältigungsverhalten und abhängigen Variablen wie Stimmung eingesetzt^[43].

Sozialpsychologie der sozialen Medien

Seit dem Aufkommen der sozialen Medien in den frühen 2000er Jahren werden früher private Erlebnisse zunehmend von Millionen von Menschen weltweit öffentlich geteilt. Offenlegungen werden oft offen gemacht, was zu der zentralen Rolle der sozialen Medien in Bewegungen wie der #metoo-Bewegung beigetragen hat^[46]. Die Fülle an Selbstoffenbarungen in sozialen Medien hat Forschern im Bereich qualitativer und gemischter Methoden eine beispiellose Gelegenheit geboten; psychische Probleme können nun qualitativ umfassender, kostengünstiger und ohne Intervention der Forscher untersucht werden^[47]. Um diese Daten nutzen zu können, müssen die Forscher die Werkzeuge für die Durchführung qualitativer Forschung beherrschen^[48].

Zeitschriften

Qualitative Inquiry
Qualitative Research
The Qualitative Report

Siehe auch

Computer-assisted qualitative data analysis software (CAQDAS)
Hermeneutics – Theory and methodology of text interpretation
Methodological dualism – Epistemological position in praxeology
Participatory action research – Approach to research in social sciences
Process tracing – Method to develop and test theories
Qualitative geography – Subfield of geography
Qualitative psychological research – Psychological research with qualitative methods
Quantitative research – All procedures for the numerical representation of empirical facts
Real world data – Medical data derived from many source

Einzelnachweise

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