¿Cómo afectan las tecnologías emergentes en el diseño de sistemas a su trabajo?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

El diseño de sistemas es el proceso de crear la arquitectura, los componentes, las interfaces y los comportamientos de un sistema que satisface las necesidades y requisitos de sus usuarios y partes interesadas. Como diseñador de sistemas, se enfrenta constantemente a nuevos desafíos y oportunidades para aplicar sus habilidades y creatividad para resolver problemas complejos. Pero, ¿cómo afectan las tecnologías emergentes en el diseño de sistemas a su trabajo? En este artículo, exploraremos algunas de las tendencias e innovaciones que están dando forma al futuro del diseño de sistemas y cómo puede adaptarse y beneficiarse de ellas.

Expertos destacados en este artículo

Elección de la comunidad a partir de 9 contribuciones. Más información

1 IA y ML

Inteligencia artificial (.AI) y aprendizaje automático (ML) están transformando la forma en que se diseñan, desarrollan e implementan los sistemas. La IA y el aprendizaje automático pueden ayudar a los diseñadores de sistemas a automatizar tareas, optimizar el rendimiento, mejorar la experiencia del usuario y generar información. Por ejemplo, puede usar IA y ML para diseñar sistemas que puedan aprender de los datos, adaptarse a entornos cambiantes, proporcionar recomendaciones personalizadas y detectar anomalías. Sin embargo, la IA y el ML también plantean nuevos desafíos y riesgos, como las implicaciones éticas, legales y sociales, la calidad y seguridad de los datos, la explicabilidad y la responsabilidad, y la colaboración hombre-máquina. Como diseñador de sistemas, debe ser consciente de estos problemas y diseñar sistemas que sean justos, transparentes, robustos y centrados en el ser humano.

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Bahadir Kaya

Principal Technology Consultant @ DefineX | MEng, TOGAF, Event Storming Domain Driven Design, ISO 27001 22301 LA
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In my previous experience the company created AI organisation and they started to solve business needs with ML, AI . But this technologies come with lots of open source technologies that most of them not supported officially. It was a huge compliance issue for Companies that must comply with strict regulations. They got GPU supported infrastructure, setup tens of middleware technologies. But the problem is they can not move this systems to prod environment because of compliance requirements. They used as test environment . The Companies should choose 2 way. If regulations restricted for cloud systems Companies can pay huge licence payments to supported systems or create infrastructure knowledge to support themselves.

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Aniket Soni

Associate - Projects @Cognizant | 2x GCP Certified | Databricks Certified Data Engineer | AFCEA 2024 40U40 | IAF Young Achievers' Awardee | Full-Stack Engineer | Judge | Speaker | Tech Mentor | Tech Reviewer
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These innovations empower systems designers to create adaptable and data driven systems capable of personalized recommendations, anomaly detection and dynamic adjustments. They come with ethical and security considerations, necessitating the creation of human centric and transparent designs.

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Sudipta Bahali

Program Management | Product Management | Digital Transformation consulting | Research & Innovation | Solution, GTM strategy, Growth & Presales
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Emerging technologies in systems design are automating tasks, optimizing performance, enhancing user experience, and generating insights. This is affecting work by making it more efficient, effective, and collaborative. It is also enabling new ways of working, such as remote work and the gig economy

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Krishna Kumar, FRM® PMP®

Director at Tiger Analytics
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We are at a an interesting intersection where AI and ML has two faces to every great story. Intelligent systems handle security and risk Management protocols around the globe. The same intelligent systems wreck havoc via brute force and other counter-security methods. Every use case has this two face situation and it makes me wonder, What should be the single important objective for systems design to tip the systems in the favour of the Responsible AI goals.

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2 Nube y perímetro

La computación en la nube es la entrega de servicios informáticos a través de Internet, como servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, análisis e inteligencia. La computación en la nube permite a los diseñadores de sistemas acceder a recursos y servicios escalables, confiables y rentables, sin tener que administrar o mantener la infraestructura física. La computación en la nube también admite el desarrollo de sistemas distribuidos, basados en microservicios y sin servidor, que pueden mejorar la agilidad, la escalabilidad y la resiliencia. La computación perimetral es la práctica de procesar datos más cerca de la fuente, como dispositivos, sensores o usuarios, en lugar de en servidores centralizados en la nube. La informática perimetral puede reducir la latencia, el ancho de banda y el costo, así como mejorar la privacidad, la seguridad y la fiabilidad. Como diseñador de sistemas, debe considerar las compensaciones y los beneficios de la computación en la nube y en el borde, y diseñar sistemas que puedan aprovechar ambos paradigmas.

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Imran M.

PMP® Certified | Project Management | Banking | AI | Fullstack
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The convergence of these two paradigms is not just about where computation happens but how we fundamentally reimagine system architectures for the future. In the era of high connectivity and explosive data generation, centralizing everything in the cloud may not be sustainable. Edge computing emerges, acting as a bridge that complements the expansive capabilities of the cloud while attending to real-time, localized needs. Utilizing the vast resources of the cloud with the immediacy of edge processing, devs can not only achieve global scale but also local nuance. This duality is not just a matter of technological choice but a strategic enabler for businesses to deliver richer, more responsive and context-aware experiences.

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Abdur-Rahmaan Janhangeer

Python & OpenSource | The DM button is always near ^^_
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Though the definition here limits edge computing to the IoT sphere, it is interesting to consider the edge as being as close to the user as possible. The cloud and the edge are not mutually exclusive. With the availability of more and more compute regions, devs can design their apps to intelligently distribute the data across these regions, to boost performance. Or, if such services exist that cater to the edge experience for minimal costs, these should be considered instead.

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3 IoT y 5G

El internet de las cosas (Montón) es la red de objetos físicos que están integrados con sensores, software y conectividad, lo que les permite recopilar e intercambiar datos. IoT puede permitir a los diseñadores de sistemas crear sistemas que puedan interactuar con el mundo físico, monitorear y controlar procesos, y proporcionar nuevos servicios y valor. Por ejemplo, puede diseñar sistemas que puedan automatizar hogares inteligentes, optimizar ciudades inteligentes, mejorar la atención médica inteligente y permitir la fabricación inteligente. 5G es la quinta generación de tecnología de red móvil, que puede proporcionar una velocidad más rápida, menor latencia, mayor capacidad y más confiabilidad que las generaciones anteriores. 5G puede permitir a los diseñadores de sistemas admitir más dispositivos IoT, permitir la comunicación en tiempo real y facilitar nuevas aplicaciones y casos de uso. Como diseñador de sistemas, debe comprender las capacidades y limitaciones de IoT y 5G, y diseñar sistemas que puedan integrarlos y utilizarlos.

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4 Blockchain y Crypto

Blockchain es una tecnología de contabilidad distribuida que puede almacenar y verificar transacciones sin la necesidad de una autoridad central o intermediario. Blockchain puede permitir a los diseñadores de sistemas crear sistemas que sean seguros, transparentes y descentralizados, y que puedan admitir el intercambio entre pares, los contratos inteligentes y la identidad digital. Por ejemplo, puede diseñar sistemas que puedan facilitar los pagos transfronterizos, agilizar las cadenas de suministro, potenciar el impacto social y proteger la propiedad intelectual. Crypto es el término utilizado para referirse a las criptomonedas, tokens digitales y protocolos que se basan en la tecnología blockchain. Crypto puede permitir a los diseñadores de sistemas crear sistemas que sean innovadores, disruptivos e inclusivos, y puede desafiar el status quo de los sistemas e instituciones existentes. Por ejemplo, puede diseñar sistemas que puedan habilitar finanzas descentralizadas, web 3.0, tokens no fungibles y metaverso. Como diseñador de sistemas, debe estar familiarizado con los conceptos y principios de blockchain y crypto, y diseñar sistemas que puedan aprovecharlos y contribuir a ellos.

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5 DevOps y CI/CD

DevOps es una cultura y práctica que tiene como objetivo unificar el desarrollo y la operación de los sistemas, y mejorar la colaboración, la comunicación y la eficiencia. DevOps puede ayudar a los diseñadores de sistemas a ofrecer sistemas que sean más rápidos, más seguros y de mejor calidad, y a responder a las necesidades y comentarios cambiantes. Integración continua (CI) y entrega continua (CD) son aspectos clave de DevOps, que implican automatizar los procesos de construcción, prueba e implementación de sistemas. CI/CD puede ayudar a los diseñadores de sistemas a garantizar la coherencia, fiabilidad y seguridad de los sistemas, y a acelerar la innovación y la entrega de valor. Como diseñador de sistemas, debe adoptar y adoptar DevOps y CI/CD, y diseñar sistemas que sean modulares, comprobables e implementables.

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Bahadir Kaya

Principal Technology Consultant @ DefineX | MEng, TOGAF, Event Storming Domain Driven Design, ISO 27001 22301 LA
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Creating automated DevOps system has lots of advantages to improve their time to market. But this technology can not adapt for all development lifecycle because of old technology stack. And they can not make everything automated without operational work . The best way is piloting DevOps pipeline on target architecture’s first project. After that, you can disseminate step by step. Installing retroactive devops does not always produce the expected benefit.

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Aniket Soni

Associate - Projects @Cognizant | 2x GCP Certified | Databricks Certified Data Engineer | AFCEA 2024 40U40 | IAF Young Achievers' Awardee | Full-Stack Engineer | Judge | Speaker | Tech Mentor | Tech Reviewer
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Embracing DevOps and CI/CD practices in systems design is paramount for streamlining development and operations, promoting efficiency and enhancing the quality of delivered systems. By adopting modular, testable and deployable design principles, systems designers can ensure the consistency and reliability of their systems while accelerating innovation and value delivery.

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1 IA y ML

2 Nube y perímetro

3 IoT y 5G

4 Blockchain y Crypto

5 DevOps y CI/CD

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