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Fitbit 기기 연결

Fitbit 기기 연결

Google Cloud에서 연결된 Fitbit 데이터로 환자를 보다 전체적으로 파악할 수 있습니다.

  • 환자 등록 및 동의 간소화

  • 데이터 상호 운용성 지원

  • 더욱 빠르게 유용한 정보 도출

이점

환자에 대한 더욱 종합적인 관점

Fitbit 기기 연결은 개방형 표준 기반 방식으로 Fitbit 및 기타 데이터에 대한 데이터 통합 문제를 해결할 수 있습니다.

의료팀 효율성 향상 지원

기기 상호 운용성이 ���상되면 의료팀이 유용한 정보를 더 빠르게 얻어 생산성을 높이고 워크로드와 번아웃을 줄일 수 있습니다.

보다 맞춤화된 진료로 치료 결과 개선

Fitbit 기기 연결은 풍부한 환자 데이터에 대한 가시성을 의료 생태계에 지원하여 결과의 가변성을 더 잘 이해하고 맞춤화된 진료를 제공하도록 도와줍니다.

주요 특징

Google Cloud의 Fitbit 기기 연결

웹 및 모바일용 등록 및 동의 앱

조직에서 사전 빌드된 환자 등록 및 동의 앱을 통해 사용자가 원하는 권한, 투명성, 원활한 환경을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 자신이 공유하는 데이터와 데이터가 사용되는 방식을 관리할 수 있습니다.

Fitbit 데이터 커넥터

고급 데이터 분석을 위해 자동화된 데이터 정규화 및 Google Cloud BigQuery와의 통합을 제공하는 오픈소스 데이터 커넥터입니다. Open mHealth와 같은 새로운 표준을 지원하고 동질 집단 빌드 및 AI 학습 파이프라인에 Cloud Healthcare API와 함께 사용할 경우 임상 데이터와의 상호 운용성을 사용할 수 있습니다.

사전 빌드된 분석 대시보드

사전 빌드된 Looker 대화형 시각화 대시보드는 다양한 임상 설정과 사용 사례에 맞게 간편하게 맞춤설정하여 유용한 정보를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

AI 및 머신러닝 도구

AutoML Tables를 사용하여 BigQuery에서 직접 고급 모델을 빌드하거나 Google 연구팀이 개발하여 Google에서 사용하는 획기적인 ML 도구인 Vertex AI를 사용하여 80% 적은 코드 줄로 커스텀 모델을 빌드할 수 있습니다.

Google Cloud 및 Fitbit 로고
Haga Teaching Hospital
Google Cloud��� 협력하면 데이터 분석과 AI를 통해 훨씬 더 큰 규모로 [혈관 질환의 조기 발견 및 예방]에 대해 연구를 수행할 수 있습니다. 이 새로운 솔루션을 활용하면 필요한 정보를 그 어느 때보다도 손쉽게 얻을 수 있습니다.

이보 반 데어 빌트 박사, Haga Teaching Hospital 심장학 학과장

블로그 게시물 읽기

사용 사례

Fitbit 데이터의 접근성, 상호 운용성, 유용성 개선

사용 사례
수술 전/후

수술 전후 환자 여정을 지원하면 환자 참여도가 개선되고 보다 성공적인 치료 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 환자에 대한 종합적인 관점이 부족한 조직이 많습니다.

Fitbit은 활동 수준, 수면, 몸무게, 스트레스 등 관심 있는 여러 행동 측정항목을 모니터링하며 병원 외부에 있는 환자 상태에 대한 가시성과 새로운 정보를 의료팀에 제공할 수 있습니다.

사용 사례
만성질환 관리

건강한 행동을 장려하면 만성 질환을 앓고 있는 환자의 치료 결과를 개선할 수 있습니다.

라이프스타일이 질병 지표에 미치는 영향을 보다 정확하게 이해하면 조직에서 라이프스타일의 건강한 변화를 돕는 맞춤 치료와 도구를 제공할 수 있습니다. 

사용 사례
집단 건강

예방 치료에 집중하면 지역 사회의 건강을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

Fitbit 사용자가 만성 질환 또는 급성 질환의 예방과 관리 모두를 목표로 하는 라이프스타일 행동 변화 프로그램을 제공하는 파트너와 데이터를 공유할 수 있습니다.

사용 사례
임상 연구

임상 시험은 풍부한 환자 데이터에 달려 있습니다. 의사 사무실의 컬렉션은 특정 시점의 참여자 데이터에 대한 스냅샷을 캡처하며 일일 라이프스타일의 변수를 고려하지 않습니다. 

Fitbit은 종적 라이프스타일 데이터에서 얻은 새로운 통계로 임상 시험 ��드포인트를 풍성하게 할 수 있으며 환자 유지율과 연구 프로토콜 준수를 개선할 수 있습니다.

사용 사례
의료 형평성

의료 격차를 해결하는 일은 의료 생태계 전반의 우선순위입니다. 인구통계, SDOH(social determinants of health), Fitbit 데이터와 같은 다양한 데이터 세트를 분석하면 조직 및 연구원이 인구에 존재하는 불균형에 관한 새로운 통계를 얻을 수 있습니다.

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